產品詳情
Fortinet Fortigate飛塔防火墻FG-40F FG-60E FG-60F FG-61F FG-70F FG-80F FG-81F FG-90E FG-91E FG-100F FG-101F FG-101E FG-200E FG-201E FG-200F FG-201F FG-400E FG-400F FG-401F FG-401E FG-600E FG-601E FG-601F FortiGate 防火墻FortiAP 無線AP無線控制器FortiSwitch 交換機FortiAnalyzer 日志分析FortiManager 集中管控FortiADC 應用交付FortiMail 郵件網關FortiAuthentic 身份驗證FortiVoice FortiDB 數據庫審計FortiToken 雙因子批發
Fortinet Fortigate FG-401E FG-600E FG-601E FG-601F 飛塔 防火墻
Fortinet Fortigate FG-201F FG-400E FG-400F FG-401F 飛塔 防火墻
Fortinet Fortigate FG-101F FG-101E FG-200E FG-201E FG-200F飛塔防火墻
Fortinet Fortigate FG-80F FG-81F FG-90E FG-91E FG-100F 飛塔防火墻
Fortinet Fortigate FG-40F FG-60E FG-60F FG-61F FG-70F 飛塔防火墻
| 型號 | 描述 |
| FG-201F | FortiGate-201F 18 x GE RJ45 (including 1 x MGMT port, 1 X HA port, 16 x switch ports), 8 x GE SFP slots, 4 x 10GE SFP+ slots, NP6XLite and CP9 hardware accelerated, 480GB onboard SSD storage. |
| FG-200F | FortiGate-200F 18 x GE RJ45 (including 1 x MGMT port, 1 X HA port, 16 x switch ports), 8 x GE SFP slots, 4 x 10GE SFP+ slots, NP6XLite and CP9 hardware accelerated. |
| FG-80F | FortiGate-80F 8 x GE RJ45 ports, 2 x RJ45/SFP shared media WAN ports. |
| FG-60F | FortiGate-60F 10 x GE RJ45 ports (including 7 x Internal Ports, 2 x WAN Ports, 1 x DMZ Port). |
Fortinet Fortigate飛塔防火墻
FG-40F
FG-60E
FG-60F
FG-61F
FG-70F
FG-80F
FG-81F
FG-90E
FG-91E
FG-100F
FG-101F
FG-101E
FG-200E
FG-201E
FG-200F
FG-201F
FG-400E
FG-400F
FG-401F
FG-401E
FG-600E
FG-601E
FG-601F
FortiGate 防火墻-桌面式
FortiGate-60D
FortiGate-90D
FortiGate-30E
FortiGate-50E
FortiGate-60E
FortiGate-80E
FortiGate-90E
FortiGate-40F
FortiGate-60F
FortiGate-80F
FortiGate 防火墻-機架式
FortiGate-600C
FortiGate-200D
FortiGate-300D
FortiGate-500D
FortiGate-1000D
FortiGate-1500D
FortiGate-100E
FortiGate-200E
FortiGate-300E
FortiGate-400E
FortiGate-500E
FortiGate-600E
FortiGate-100F
FortiGate-200F
FortiAP 無線AP
FortiAP-223B
FortiAP-221C
FortiAP-321C
FortiAP-221E
FortiAP-421E
FortiAP-423E
FortiAP-U421EV
FortiAP-231F
FortiSwitch 交換機
FortiSwitch-108E
FortiSwitch-124E
FortiSwitch-224E
FortiSwitch-248E
FortiAnalyzer 日志分析
FortiAnalyzer-200D
FortiAnalyzer-300F
FortiManager 集中管控
FortiManager-200D
FortiWeb Web應用
FortiWeb-1000D
FortiADC 應用交付
FortiADC-60F
FortiADC-100F
FortiADC-200F
FortiMail 郵件網關
FortiMail-200D
FortiMail-1000D
FortiAuthentic 身份驗證
Authenticator-200D
FortiVoice
FortiVoice-100E
FortiDB 數據庫審計
FortiDB-400C
FortiRPS 冗余電源
FortiRPS-100
FortiToken 雙因子
FortiToken-Mobile
Fortinet 配件
掛耳
電源
光模
固件
FortiGate 防火墻FortiAP 無線AP無線控制器FortiSwitch 交換機FortiAnalyzer 日志分析FortiManager 集中管控FortiADC 應用交付FortiMail 郵件網關FortiAuthentic 身份驗證FortiVoice FortiDB 數據庫審計FortiToken 雙因子批發
Fortinet飛塔網絡交換機Fortinet飛塔路由器Fortinet飛塔防火墻Fortinet飛塔虛擬化Fortinet飛塔網絡安全Fortinet飛塔無線AP，Fortinet飛塔無線網橋Fortinet飛塔光模塊Fortinet飛塔線纜Fortinet飛塔電源等整機及配件批發
鎧裝光纖尾纜-室外防水光纜：單模鎧裝，線芯2根，長度50M，接頭一端ST-端SC;ST-SC-2X-50M-SM/-40-85度
博揚（BOYANG）電信級鎧裝光纖跳線st-sc 50米 單模單芯 抗拉壓防鼠咬低煙無鹵環保網線光纖線
LS-5130S-28P-EI-H1 LS-5130S-28S-EI-H1 LS-5130S-52S-EI-H1 LS-5130S-28P-HPWR-EI H3C華三網絡交換機
Fujitsu Siemens MCS-D2608 S26361-D2608-A11-2-R791 D2608-A11 GS1 GS2 GS3 GS4 W26361-W1611-X-02 W26361-W1611-Z4-03-36 M460 富士通 西門子 醫療工控機主板
安川編碼器維修
易福門IFM 超聲波流量傳感器維修
DELL機架式&塔式服務器全系列在線，從R250到R960，再到T160至T560，型號齊全，應有盡有
惠普音視頻記錄儀，高清錄制，大容量存儲，穩定可靠，記錄無憂，線上線下空間大，各種型號滿足不同需求
A1000. A2000. T400
T1000，A6000、A2000Ada. 4000Ada
5000Ada、RTX5580Ada
A40, T4 , L20, L40, L40S，
RTX4090/4090D,3090，3060，
H800.80G,A100 .80G H100. 80G
華為昇騰卡
Atlas 200I DK A2 8T/4G
Atlas 300V 24G， 300V Pro 48G
Atlas 300I Pro 24G,300I Duo 48/96G
關于DeepSeek 開源大模型，你需要知道的細節干貨：
DeepSeek可以在NVIDIA Jetson平臺上運行。Jetson系列設備（如Jetson Nano、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier等）搭載了NVIDIA的GPU，支持CUDA和TensorRT等深度學習加速庫，因此非常適合運行深度學習模型，包括DeepSeek。NVIDIA和Deepseek是相互促進的關系，不是排斥的關系！
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### 在Jetson上運行DeepSeek的步驟：
1. **環境配置**：
- 確保Jetson設備上已安裝CUDA、cuDNN和TensorRT。
- 安裝Python和必要的深度學習框架（如PyTorch或TensorFlow）。
2. **安裝DeepSeek**：
- 通過pip安裝DeepSeek庫：
```bash
pip install deepseek
```
3. **模型推理**：
- 使用DeepSeek加載模型并進行推理。示例代碼：
```python
from deepseek import DeepSeekModel
model = DeepSeekModel.load_pretrained(&＃39;your-model-path&＃39;)
result = model.predict(your_b_data)
print(result)
```
4. **性能優化**：
- 使用TensorRT加速推理，提升性能。
### 注意事項：
- **硬件性能**：Jetson設備的計算能力有限，建議優化模型或使用輕量級版本。
- **內存管理**：Jetson內存較小，注意內存使用，避免溢出。
### 參考文檔：
- [NVIDIA Jetson 官方文檔](https://developer.nvidia.com/bded/jetson-documentation)
- [DeepSeek GitHub 倉庫](https://github.com/deepseek-ai/deepseek)
通過這些步驟，您可以在Jetson設備上成功運行DeepSeek。
