風機物性 分析的試驗操作
基于試驗室采用變頻器調節的G4-73l8D離心通風機的試驗數據，用上述方法進行曲面擬合，并建立仿真優化模型。求解結果表明該方法是有效的，采用該項技術改造后的電廠風機系統，具有顯著的節能效果。
基于試驗室采用變頻器調節的G4-73l8D離心通風機，通過試驗結果可以得出其電機輸入功率及流量隨風機轉速和出口風壓的變化曲線，在結果圖中各條曲線分別對應著風機出口風壓取的不同定值。
由于試驗室風機為現場廣泛采用的4-73系列風機，與現場風機具有良好的物理相似特性，因而可以得出結論，離心通風機耗功及流量隨其轉速和出口風壓變化的關系曲線均呈現二維曲面形式，它們之間存在映射關系。
利用神經網絡強大的函數逼近功能，可較方便地實現流體機械的曲面和超曲面擬合。目前，在神經網絡的實際應用中，絕大部分采用反向誤差傳播網絡（Back-Propagation，簡稱BP網絡）和它的變化形式作為其網絡模型。
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